“中國公路學會智慧公路技術經理人線上專題推介活動”第十一期召開

由中國公路學會主辦的“中國公路學會智慧公路技術經理人線上專題推介活動”第11期于3月31日在線上舉行。 本次活動特別邀請科創智慧公路成果發布廳技術經理人唐宗揚教授擔任主講嘉賓對成果進行推薦。本次推薦旨在向行業道路檢測、市政工程等相關領域的科技工作者介紹一種新型的道路坍塌隱患檢測器的寬比例圖像輸入輸出處理技術。該技術通過創新的圖像處理方法，有效解決了傳統檢測技術在處理寬比例探地雷達圖像時存在的目標變形、識別準確率低等問題。

本次線上活動中唐宗揚教授首先從成果研發的背景和意義展開。唐教授指出，本技術使用多種寬度、多種步長的滑動窗口預處理器對寬比例探地雷達圖像進行多次裁剪，形成多組常規比例的輸入圖像。不同預處理器的滑動窗口按照各自的滑動步長同時向前滑動，每滑動一次就裁剪出一個常規比例圖像數據。同時，將裁剪后的常規比例圖像輸入到訓練好的目標檢測器中，進行道路坍塌隱患的識別。唐教授還介紹了該技術在不同類型道路、不同地質條件下的適用性，以及如何根據具體場景調整滑動窗口的參數，指出道路坍塌隱患檢測器的寬比例圖像輸入輸出處理技術具有廣闊的應用前景。?

唐教授又從寬比例圖像的定義和特點角度，分析了技術具有以下技術優勢，首先，有利于提高識別率，通過大量重復裁剪，符合測試數據增廣思想，可顯著提高隱患的識別率。其次，解決寬比例圖像問題，技術有效解決了目標檢測器在處理寬比例圖像時的目標變形問題。最后，將大幅度提高檢測準確率，經過去冗余處理后，最終檢測結果的準確率大幅提升。

與會科技工作者就三方面問題與唐教授進行了深入交流研討。一是該技術如何根據具體場景調整滑動窗口的參數。二是在實際應用中可能遇到的硬件要求、數據處理速度等問題。三是與現有其他技術的結合，例如該技術如何與其他道路檢測技術（如無人機檢測、激光掃描等）結合，以進一步提高檢測效率和準確性等。

本次會議，與會科技工作者對道路坍塌隱患檢測器的寬比例圖像輸入輸出處理技術產生表示肯定。同時，有1家西部交通企業希望與技術研發團隊共同開展試點項目，以驗證該技術在實際工程中的效果，并進一步優化技術參數，為技術在實際應用的轉化落地奠定了基礎。

直播回看地址：https://meeting.tencent.com/crm/2rxBX7OQbb

★智慧公路成果發布廳是在中國科協科創部指導下，由中國公路學會負責發布、運營和維護的集成果展示、技術創新和落地應用的科技成果轉化平臺。 發布廳由常年深耕于智慧公路領域的科研院所、院校及企事業單位專家、學者組成的運營團隊負責日常運營和維護工作。平臺致力于展示智慧公路領域的最新科技成果、研發進展、技術難題及市場需求等信息，內容涵蓋智慧基礎設施、智慧決策、智慧管控、智慧服務等多個方面，涉及5G、北斗導航、車路協同、高精度電子地圖等前沿技術。平臺依托學會資源和組織優勢，定期開展線下成果推介和線上技術沙龍、講座、培訓等線上成果推介活動。為交通管理部門、科研機構和企業搭建交流合作的平臺，推動智慧公路技術的轉化和應用。